Linee guida per la composizione di prompt efficaci in ChatGPT
Marika Ambrosino & Anna Maria Sanna- Pubblicato in: ChatGPT
L'avvento dell'Intelligenza Artificiale cambia profondamente il modo in cui interagiamo con la tecnologia, in particolare attraverso il Natural Language Processing (NLP).
Sommario
Introduzione
L’utilizzo di nuove applicazioni come ChatGPT risulta efficace solo se vengono utilizzati dei prompt corretti. A tal riguardo sono stati già pubblicati vari libri, articoli e tutorial, ma anche delle estensioni come ad esempio AIPRM, che offre prompt fatti su misura. L'esigenza di prompt corretti ed efficaci è talmente cresciuta negli ultimi tempi da aver generato una precisa branca di specializzazione e servizio: il prompt engineering, espressione che definisce il processo di creazione e ottimizzazione dei testi di input necessari per ottenere risposte congrue e affidabili da sistemi IA come ChatGPT. Nei paragrafi successivi illustriamo alcune linee guida di prompt engineering per ChatGPT.
Anche con l'uso di queste interrogazioni le risposte fornite potrebbero contenere dati e informazioni non corretti. Verificate sempre ogni risposta ottenuta prima di farvi affidamento.
I fondamenti del ChatGPT Prompt Engineering
Il prompt giusto "guida" ChatGPT nella composizione di risposte dettagliate e approfondite perché indirizza una giusta analisi dell’argomento desiderato.
Un aspetto cruciale consiste nella definizione del ruolo di ChatGPT nelle conversazioni. Potrebbe “comportarsi” come uno scrittore creativo, un consulente aziendale o un avvocato virtuale? Assegnare un'identità aiuta l'IA a rispondere in modo coerente e competente. Inoltre consente di ottenere:
- precisione preventiva: suggerimenti definiti incoraggiano la previsione di analogie e dettagli;
- maggiore efficienza: istruzioni precise comportano tempi di risposta più rapidi;
- potenziamento della comprensione del modello: coordinate specifiche sul lavoro da svolgere contribuiscono al miglioramento delle prospettive di sviluppo di ChatGPT.
Componenti essenziali del ChatGPT Prompt Engineering
- Limite di 4096 Token
Se l’input fornito supera i token consentiti (4096 token corrispondono a circa 4000 parole) o si avvicina al limite massimo, ChatGPT ignorerà il testo fornito in eccesso, quindi è improbabile che la risposta fornita possa essere completa. - Utilizzo di frasi chiare e affermative
Se ad esempio vogliamo che il testo venga elaborato con uno stile informale, anziché chiedere “Non scrivere in modo formale”, è più efficace scrivere: “Rielabora il testo con uno stile informale”. - Descrizione del progetto
Iniziare il prompt con una breve descrizione del progetto, il suo scopo e il pubblico finale. Per esempio, chiedere la generazione di spunti per una campagna di marketing per una startup tecnologica. - Ruolo di ChatGPT
Assegnare un ruolo a ChatGPT è una strategia fondamentale per allineare le risposte in base all'area di competenza assegnata. - Contesto del Progetto
Se possibile, includete nel prompt un contesto aggiuntivo ed eventuali dati rilevanti. - Stile di output
Dettagliate il tipo di output desiderato, inclusi tono, lunghezza, stile e struttura. Ad esempio, è possibile richiedere uno stile più informale e meno tecnico (oppure il contrario). - Regole e vincoli
Specificare regole e vincoli cui la risposta di ChatGPT si debba attenere. - Esempi di output
Fornire esempi di output auspicabile riduce il rischio di interpretazioni errate. Ad esempio, è possibile chiedere a ChatGPT di generare linee oggetto di email simili a un esempio specifico. - Chained prompting
Con questa tecnica si suddividono le richieste complesse in vari passaggi, in modo da guidare ChatGPT attraverso vari prompt, collegati tra loro. L’ uso di prompt sequenziali accompagna l’IA in tutti i passaggi e consente di ottenere delle risposte più dettagliate. - One-shot prompting
In questo caso l’utente fornisce dei contenuti di riferimento (tra i 2 e 5) insieme alla propria richiesta. - Richieste di formato specifico
Nel caso in cui si abbia bisogno di un formato specifico (ad esempio, un elenco puntato un paragrafo conciso, etc.) è opportuno specificarlo all'inizio del prompt.
Esempi pratici
In questa galleria, una collezione di esempi che implementano le strategie elencate nel paragrafo precedente:
Reverse Prompt Engineering
Il reverse prompt engineering è utile quando non si è sicuri su quali suggerimenti dare o come redigere un prompt. Per prima cosa è necessario abilitarlo, con questo comando:
Abilita il reverse prompt engineering. Per reverse prompt engineering mi riferisco alla generazione di un prompt basato su un determinato testo.
Poi, come sempre, è fondamentale fornire il contesto:
